Crailsheim [DE]

Data Scientist (m/w/d) for Predictive Maintenance

Schubert-Motion ist ein junger Entwicklungsbüro in Dresden, nahe der Technischen Universität. Die Gerhard Schubert GmbH ist Marktführer bei modularen roboterbasierten Verpackungsmaschinen. Wir sind als eigenständige Abteilung in die Firma eingebunden und arbeiten mit unseren Kollegen aus Crailsheim bei der Entwicklung neuer Technologien und deren Umsetzung eng zusammen.

Ein gutes Beispiel hierfür ist unsere Machine-Learning-basierte Software zur Berechnung optimaler Roboterbewegungen. Hierzu nötig ist zum einen das Verständnis für die physikalischen Zusammenhänge, als auch die datengetriebene Analyse der häufig komplexen Wirkzusammenhänge. Wir bauen hierbei auf vielfältige Vorarbeiten im Bereich Data Engineering auf (Schubert Data Center, GS.Gate in jeder neuen Maschine) und entwickeln zustandsbasierte Analysen für unsere Kunden (4YOU Digitale Services). Dieses Angebot soll zukünftig unter anderem um eine leistungsfähige Fehler-Diagnose für das Feld erweitert und bei kritischen Komponenten die verbleibende Restlebensdauer schätzen (RUL).

Es ist unser Ziel, unsere Maschinen noch zuverlässiger zu betreiben - diese durch Felddaten weiter zu optimieren sowie Anomalien schneller zu detektieren und einzuordnen.

Wir sind ein kleines hochqualifiziertes Team und wünschen uns einen Kollegen, der sich in unsere allgegenwärtigen Machine-Learning Themen einarbeiten und mit seiner Erfahrung neue Akzente setzen kann. Hierfür suchen wir Ihre Unterstützung!

Ihre Aufgaben bei uns sind

  • Entwicklung von Softwarekomponenten für Condition Monitoring und Predictive Maintenance
  • Abschätzung der Maschinenzustände auf Basis von Modellwissen und Implementierung in die bestehende Berechnungssoftware (zyklisch ausführender Teil)
  • Klassifikation von Maschinendaten zu Fehlerzuständen und RUL
  • Anomaliedetektion mit Machine Learning
  • Statistische Datenanalyse, Sentivitätsanalysen
  • Modellbasierte Auswertungen im Zeit- und Frequenzbereich
  • Messdatenaufbereitung und Signalverarbeitung
  • Verbesserung derML basierten Roboter-Bewegungsplanung (Bias Reduktion, Datenanalyse, Inference, Topologie)

Das bringen Sie mit

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science / Informatik / Ingenieurwissenschaften / Physik / Mathematik oder Ähnliches
  • Sicherer Umgang mit gängigen Python-Bibliotheken für statistische Datenanalyse, Data-Mining und Machine Learning
  • Vertiefte Kenntnisse zu Machine Learning Verfahren (von Supervised bis Reinforcement Learning) und Modell-Topologien
  • Überblick zu IIOT Plattformen und webbasierten Analysetools
    Grundlegende Erfahrung mit der Modellierung dynamischer Systeme als Differentialgleichungen
  • Interesse an der Robotik für die Mitwirkung im Entwicklerteam
  • Eine ergebnisorientierte Arbeitsweise, Begeisterungsfähigkeit sowie ein hohes Maß an Kommunikations- und Teamfähigkeit

Darauf können Sie sich freuen

  • Ein Familienunternehmen, das Wert auf eine starke Gemeinschaft und einen wertschätzenden Umgang miteinander legt
  • Ein innovatives Umfeld, das geprägt ist von dem Drang immer bessere Maschinen für unsere Kunden zu bauen
  • Einen sicheren Arbeitsplatz im stetig wachsenden Familienunternehmen
  • Große Freiräume im täglichen Arbeiten, sodass sich eine Eigendynamik entwickeln kann
  • Eine attraktive Bezahlung mit Anlehnung an den IG-Metall Tarifvertrag
  • Beteiligung am Unternehmenserfolg mit freiwilligen Bonuszahlungen, sowie Urlaubsgeld
  • Mit uns als Arbeitgeber und Business-Bike vergünstigt ein Fahrrad leasen
  • Technologieorientiertes Entwicklerteam mit Start-Up Charakter

Wir freuen uns über Ihre Bewerbung auf unserem Bewerberportal.

Ins Bewerberportal gelangen Sie über den Button „JETZT BEWERBEN“.

Gerhard Schubert GmbH – Verpackungsmaschinen
Hofäckerstr. 7
74564 Crailsheim

T +49 7951 400-0
F +49 7951 85 88
Ansprechpartner: Jenny Wacker