Deine Aufgaben bei uns
- Analysieren und Bewerten moderner Large Language Models (LLMs) wie GPT, LLaMA oder Mistral im industriellen Kontext
- Untersuchen und Evaluieren von Vision-Language Models (VLMs) wie CLIP, BLIP oder GPT-4V für Bild-Text-Anwendungen
- Konzipieren und Entwickeln eines prototypischen Use Cases, z. B. visuelle Qualitätsprüfung, automatische Bildbeschreibung oder Assistenzsysteme
- Implementieren und Testen von KI-Modellen – sowohl lokal (Edge AI) als auch über Cloud-APIs
- Bewerten der Lösungen hinsichtlich Performance, Kosten und Skalierbarkeit in der Praxis
- Vertiefen von Themen wie multimodale Datenfusion, Prompt Engineering und Fine-Tuning
Das bringst du mit
- Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Erste Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning oder generativer KI (z. B. LLMs, Computer Vision)
- Gute Python-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
- Interesse an aktuellen KI-Trends wie Multimodalität, Edge AI und industriellen Anwendungen
- Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
- Motivation, innovative Technologien praxisnah umzusetzen und greifbare Ergebnisse zu liefern
