Deine Aufgaben bei uns
- Weiterentwickeln einer Geometrieoptimierung für Verpackungsprozesse mit Python
- Optimieren der Pick-and-Place-Bewegungsplanung durch Integration neuer Algorithmen in C++
- Erstellen von Berechnungs- und Visualisierungsprototypen in Python und MATLAB
- Anwenden von DevOps-Pipelines zur Simulation und Optimierung (CI/CD)
- Auswerten von Nutzerfeedback zur gezielten Weiterentwicklung
- Identifizieren und Einführen innovativer Technologien und Tools
Das bringst Du mit
- Abgeschlossenes Studium in Mechatronik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder Informatik – mit Fokus auf mathematische Modellierung, numerische Methoden oder algorithmische Optimierung
- Fundiertes Wissen in numerischer Mathematik und der Formulierung technischer Optimierungsprobleme
- Erfahrung mit Softwareentwicklung im technischen Umfeld, insbesondere mit Python und C++
- Vertrautheit mit Design-Patterns, Testing-Frameworks und CI/CD-Prozessen
- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Teamgeist
- Begeisterung für Robotik und datengetriebene Algorithmen
